中国计量大学学报

2018, (01) 59-63

[打印本页] [关闭]
本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索

融合AOBPR和SVD++的排序推荐算法

何灵敏;杜民双;

摘要(Abstract):

针对BPR模型收敛速度慢的问题,Randle S提出一种非均匀采样非隐式反馈数据方法 AOBPR模型来加快收敛速度,可是该算法只能利用隐式反馈数据.为了改进其算法的不足,我们提出了一种将AOBPR模型与经典的基于矩阵分解的SVD++算法相结合的算法AOBPR_SVD++.改进后的算法不仅能利用隐式反馈数据也能利用显式反馈数据.最后通过在两个真实数据集中进行实验验证,表明改进后的算法可以获得更好的推荐效果.

关键词(KeyWords): 推荐系统;协同过滤;隐式反馈;显式反馈;矩阵分解

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 何灵敏;杜民双;

Email:

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享