中国计量大学学报

2018, v.29;No.90(02) 200-203+210

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深度卷积神经网络的宫颈癌细胞图像识别
Image recognition of cervical cancer cells based on deep convolution neural networks

谢欣;夏哲雷;

摘要(Abstract):

在此提出一种改进的深度卷积神经网络模型,该模型通过增加并联卷积层,拓展卷积神经网络宽度实现,有利于提取图像特征,提高网络性能;卷积层中对特征图像采用批量归一化方法进行预处理,加快网络训练.实验结果表明,该模型能更准确地学习宫颈癌细胞图像特征,从而有效降低了分类错误率.

关键词(KeyWords): 卷积神经网络;图像识别;宫颈癌细胞

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 浙江省自然科学基金资助项目(No.LY12F01011)

作者(Author): 谢欣;夏哲雷;

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参考文献(References):

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