中国计量大学学报

2018, (01) 50-54

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一种基于fp-tree的Apriori算法改进研究

倪政君;夏哲雷;

摘要(Abstract):

提出了一种改进的基于fp-tree的Apriori算法.该算法先用尾元将fp-tree分区,生成数据量更小的子数据集,再动态删除冗余数据将子数据集的数据进一步压缩,最后通过扫描子数据集进行支持数统计,从而快速挖掘.实验结果表明,在对含有大量高维度数频繁项集的数据集进行挖掘时,这个改进算法的挖掘速度较快.

关键词(KeyWords): 数据挖掘;关联规则;fp-tree结构;Apriori算法

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 倪政君;夏哲雷;

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参考文献(References):

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