中国计量大学学报

2021, v.32;No.102(02) 231-239

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基于分簇的WSN充电路径优化算法研究
Study on WSN charging optimization algorithms based on clustering

马超;汪伟;安斯光;

摘要(Abstract):

目的:针对WSN电量受限问题,对WSN进行分簇并优化充电车充电路径。方法:首先,提出一种新簇首选择机制的head-K-means分簇算法,降低数据传输能耗;其次,提出一种改进的蚁群算法(MACO),将当前传感器电量加入到蚁群算法(ACO)的状态转移规则中,并且与分簇算法相结合。结果:仿真结果表明,基于分簇的充电路径优化算法在出现节点死亡时间上推迟了33%;充电车移动距离方面降低了8.2%。结论:所提出的算法能降低WSN能耗,提高充电车充电效率。

关键词(KeyWords): 无线传感器网络;网络分簇;蚁群算法;充电路径优化

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 马超;汪伟;安斯光;

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参考文献(References):

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