- 张雨金;周杭霞;
短期光伏发电功率预测对维护电网安全稳定和协调资源利用具有重要意义,针对现有的神经网络法、小波分析法等单一预测模型预测精度提升有限的问题,引入集成学习的思想和方法,提出一种基于Stacking算法改进支持向量机(SVM)的短期光伏发电预测方法.该方法先使用多个不同的初级SVM对预测样本进行一次预测得到多个预测输出;然后对训练集进行聚类,使用与预测样本同类别的训练样本训练次级SVM;最后使用次级SVM对多个预测输出进行结合得到最终预测结果.经光伏发电系统的实际运行数据实验,结果表明本文提出的方法相较于单一预测模型精度有了明显提升.
2018年02期 v.29;No.90 121-127页 [查看摘要][在线阅读][下载 224K] - 徐志超;周静伟;耿丽萍;
对同轴射流的流动及其冲击传热特性进行了数值模拟研究.研究中采用了四种同轴射流模型,它们分别由不同直径比或不同内套管长度构成,对三个Re数下同轴自由射流流场发展和演变的特征进行了模拟.研究表明,由于同轴内套管的存在,在出口处速度沿径向的分布呈现双峰形状,双峰会随着离开出口距离的增加而消失.直径比对速度分布影响较大,但离开出口足够远后,射流速度分布就不受喷嘴结构参数和流动雷诺数的影响.同轴射流冲击传热时,直径比d/D=0.53的同轴射流在整个平板上都比普通圆柱射流有更好的强化传热效果;在冲击驻点附近,传热性能受同轴射流的直径比影响较大.
2018年02期 v.29;No.90 128-135页 [查看摘要][在线阅读][下载 2702K] - 王黎;陆慧娟;叶敏超;严珂;
医学影像是癌症早期检测的一个重要方式.现提出一种基于更快速区域卷积神经网络(FasterRCNN)的癌症影像检测方法,通过添加拉普拉斯卷积层锐化结节边缘、突出结节轮廓,修改锚框大小,调试超参数提高了检测效果.该方法在保证精度的情况下,提高了诊断效率,为计算机辅助诊断提供了参考.
2018年02期 v.29;No.90 136-141页 [查看摘要][在线阅读][下载 1272K] - 王旭东;严珂;陆慧娟;叶敏超;
针对短期家庭电力数据随机性强,数据维度低等问题,提出了一种基于长短期记忆循环神经网络(LSTM)的单变量短期家庭电力需求预测模型.实验表明,该模型能够准确反映以小时为单位的家庭电力需求趋势,且在不同家庭上的泛化性能优于传统的循环神经网络(RNN)和门控循环网络(GRU).
2018年02期 v.29;No.90 142-148页 [查看摘要][在线阅读][下载 506K] - 徐峰;凌淑萍;王全胜;付岩;吴银良;叶子弘;
为了解宁波市不同区域生猪感染猪链球菌2型的现状,我们在不同时间从宁波市不同区域采集了两种猪龄的病猪咽喉拭子、死猪扁桃体、屠宰场和鲜肉市场猪肉等四类251份生猪样品进行检测分析.样品经选择性增菌培养,采用荧光定量PCR方法检测猪链球菌2型cps2j、mrp和ef三种毒力基因,评估检测猪链球菌2型感染情况和菌株毒力风险.结果表明,不同区域样本中猪链球菌2型三种毒力因子检出率在病猪咽喉拭子中最高(53.2%、41.9%、40.3%),其次是死猪扁桃体样本;4—6月份病猪中猪链球菌2型检出率高达77.8%,且高毒力型猪链球菌2型菌株(cps2j+mrp+ef+)也大量检出(61.1%).说明春季是猪感染猪链球菌2型感染高发时节,尤其要做好防疫工作.
2018年02期 v.29;No.90 149-153页 [查看摘要][在线阅读][下载 136K] - 杨华;李燕丽;戚海艳;陈华才;俞梅兰;
按文献方法合成得到两种水溶性富勒烯乙二胺(EDA)衍生物C_(60)-(EDA)_3和Gd@C_(82)-(EDA)_8,并采用紫外-可见吸收光谱和荧光光谱法研究它们分别与牛血清白蛋白(BSA)和人血清白蛋白(HSA)相互作用机理.发现血清白蛋白最大吸收峰280nm处在和富勒烯乙二胺衍生物作用后发生1~2nm蓝移,可能是由于富勒烯乙二胺衍生物改变氨基酸残基的微环境所引起,表明药物与BSA和HSA发生了相互作用.荧光光谱分析表明,C60-(EDA)3和Gd@C_(82)-(EDA)_8均对BSA和HSA有明显荧光淬灭作用,且随着浓度的增大淬灭作用越强.研究结果表明,其荧光淬灭机制为静态淬灭,静态淬灭常数均大于10~4 L/mol,进一步计算出结合常数均大于10~5 L/mol,结合位点数约为1.三维荧光光谱研究结果发现,C_(60)-(EDA)_3和Gd@C_(82)-(EDA)_8与血清白蛋白相互结合时,可能导致BSA和HSA的色氨酸、酪氨酸和苯丙氨酸等具有光学活性的氨基酸残基的微环境发生改变.
2018年02期 v.29;No.90 154-162+193页 [查看摘要][在线阅读][下载 848K] - 王富强;王乐;张宏;陈如标;郑紫珊;
采用高温固相法合成了YAG:Ce~(3+)黄色荧光粉,基于Stober法的包覆技术对YAG:Ce~(3+)进行了SiO_2包覆实验,研究了表面包覆对荧光粉发光特性的影响;并系统探讨了YAG:Ce~(3+)@SiO_2荧光粉的耐高温高湿性能.研究表明,通过改进包覆工艺实现了形貌均匀的YAG:Ce~(3+)@SiO_2核-壳荧光粉;当包覆粒径在100nm左右时,粉体表面缺陷改善,发光强度相对于YAG:Ce~(3+)荧光粉提高了34%;设计并实现了高温高湿实验,在相同实验条件下与YAG:Ce~(3+)荧光粉对比,YAG:Ce~(3+)@SiO_2荧光粉在180℃时的发光强度衰减减小了4%,同时在180℃对应的湿度条件下,发光光谱强度衰减减小了8%.这表明,表面改性技术有效地改善了荧光粉的热稳定性和耐湿性,将有效促进蓝光芯片激发黄光荧光粉的白光LED在室外大功率照明中的应用.
2018年02期 v.29;No.90 163-168+180页 [查看摘要][在线阅读][下载 1237K]
- 王秀敏;钱方磊;吴卓铤;
低密度奇偶校验码(Low Density Parity Check codes,LDPC codes)和极化码(Polar codes),是国际移动通信标准化组织3GPP在5G(5th-Generation)增强移动宽带场景的信道编码技术方案中,分别作为数据信道和控制信道的编码方案.LDPC码编码复杂度较高、硬件资源需求较大以及存在错误平层,而极化码具有线性编码复杂度以及瀑布式下降曲线,基于二者的级联系统可以大大改善彼此的缺点.首先我们研究分析了现有的级联系统,其次详细介绍了级联系统的实现方法,最后就级联系统研究中现存问题进行了分析,并探讨了其未来发展趋势.
2018年02期 v.29;No.90 169-174页 [查看摘要][在线阅读][下载 172K] - 倪政君;夏哲雷;
基于Flink平台对并行Apriori算法进行设计和实现.采用MapReduce计算框架对并行Apirori算法的迭代过程进行设计,并将Flink的流处理和内存缓存应用于算法的实现,从而了Apriori算法在并行计算下的挖掘速度.实验结果表明,基于Flink平台实现的并行Apriori算法对大数据处理有着良好的适应能力,并且在算法迭代次数和迭代产生的频繁项集较多的情况下,拥有较快的挖掘速度.
2018年02期 v.29;No.90 175-180页 [查看摘要][在线阅读][下载 192K] - 荆会敏;闫丹丹;刘海;
为了避免成像物体在核磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)系统实际操作中的旋转难题,现提出一种基于径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络和微分进化(differential evolution,DE)思想的磁共振电阻抗成像(magnetic resonance electrical impedance tomography,MREIT)算法.该算法只利用单方向磁感应强度,首先RBF神经网络对肺部仿真模型可行域电阻值和仿真计算磁场强度与真实电磁场强度之间的不匹配目标函数建立非线性模型,其次用微分进化算法寻找最优解.通过在二维、三维肺部仿真模型的仿真实验研究.结果表明,该算法在允许的误差范围内可以有效地对病变的肺部组织进行阻抗图像重构,统计结果与基于微分进化思想的MREIT算法相比,明显缩短了计算复杂度与计算时间.
2018年02期 v.29;No.90 181-186页 [查看摘要][在线阅读][下载 463K] - 井长兴;章东平;杨力;
人脸关键点定位是计算机视觉的一部分,在人脸识别、人脸表情识别、人脸动作捕捉等工作中有重要的作用.非约束条件下人脸关键点定位,其难点在于人脸关键点位置在复杂环境下呈现非线性变化,影响人脸关键点定位的精准性.现提出基于级联卷积神经网络的人脸关键点定位方法,分析了级联深度模型全局回归阶段多尺度特征融合对人脸关键点定位的影响;同时提出了一种具有可学习参数的人脸关键点定位损失函数.经过大量实验表明,这里提出的人脸关键点定位算法能够有效的提高针对非约束条件下人脸关键点定位精确度.
2018年02期 v.29;No.90 187-193页 [查看摘要][在线阅读][下载 902K] - 张坤;章东平;杨力;
近年来随着深度学习技术的引入,基于深度学习的人脸识别算法的性能得到了极大的提升.基于深度学习的人脸识别算法通常需要大规模的人脸数据作为训练集,但是制作一个大规模的人脸识别数据集,需要耗费大量的人力物力.为了在训练数据有限的条件下进一步提高人脸识别算法识别性能,特提出两种训练样本增强的方法:一是基于三维可形变人脸模型,根据单张人脸图像生成其对应的多姿态人脸图像;二是基于人脸关键点检测技术,根据单张人脸图像生成其对应"戴眼镜"人脸图像.通过这两种样本增强方法,对有限的训练样本进行扩充,从而有效提升了人脸识别算法的性能.
2018年02期 v.29;No.90 194-199页 [查看摘要][在线阅读][下载 731K] - 谢欣;夏哲雷;
在此提出一种改进的深度卷积神经网络模型,该模型通过增加并联卷积层,拓展卷积神经网络宽度实现,有利于提取图像特征,提高网络性能;卷积层中对特征图像采用批量归一化方法进行预处理,加快网络训练.实验结果表明,该模型能更准确地学习宫颈癌细胞图像特征,从而有效降低了分类错误率.
2018年02期 v.29;No.90 200-203+210页 [查看摘要][在线阅读][下载 837K]
- 申屠旭萍;姚佳忆;俞晓平;
基因组重排作为一种快速改良细胞表型的方法,不仅能有效提高微生物合成活性产物的能力,也能提高微生物的耐受性和对底物的利用率,还能激活沉默基因的表达产生新的化合物.本文综合论述了基因组重排的概况和基因组重排的过程,并讨论了基因组重排对微生物表型改良的应用以及对基因组重排的展望.
2018年02期 v.29;No.90 204-210页 [查看摘要][在线阅读][下载 399K] - 刘洪磊;张雅芬;余佳佳;叶子弘;
采用PCR技术克隆获得一个编码7个WD-重复序列蛋白的基因UeRak1.UeRak1基因全长1 994bp,有1个974bp大小的内含子,开放阅读框1 020bp,编码339个氨基酸,UeRak1具有保守的WD40结构域,为Gβ同源蛋白,结构及聚类分析结果表明UeRak1与玉米瘤黑粉菌(Ustilago maydis)中的Rak1亲缘关系最近.实时荧光定量PCR结果显示UeRak1的表达量在细胞融合生长期急剧升高;当气生菌丝开始生长后表达量开始下降;在菰黑粉菌MT-1和T-1中UeRak1的表达趋势基本没有差别;但是MT-1菌株中UeRak1基因的表达量均不到T-1菌株的一半.表明UeRak1基因与菰黑粉菌细胞融合和菌丝生长具有紧密的联系.
2018年02期 v.29;No.90 211-217页 [查看摘要][在线阅读][下载 2054K] - 杨利艳;李琦;王小娜;
植物受到外界刺激后,内部会产生电信号并进行传递,引起一系列生理反应.实验测量了玉米在粘虫取食、剪伤以及烧伤刺激下电信号的变化,通过植物微弱电信号放大器、NI USB 6008数据采集卡、NI labview等软件采集数据,采用OriginPro8.0及Image-Pro-Plus6.0软件进行分析处理,建立了三种刺激下的电信号变化模型图.结果表明,粘虫取食与其它刺激下的电信号变化波形图明显不同,这种特异波形变化模型图可以与农业远程监控系统相关联,为粘虫预警自动化管理提供参考.
2018年02期 v.29;No.90 218-222页 [查看摘要][在线阅读][下载 433K]