- 钱峥;王亚磊;王珉;沈沂;
目的:研究动平衡机不平衡量减少率URR的合格评定方法,对其进行定性且定量的分析。方法:采用二维向量合成方法定量计算动平衡机不平衡量减少率,综合考虑了幅值和相位两种因素。结果:使用二维向量合成方法计算的动平衡机不平衡量减少率较国标中的许用圆定性方法更为准确。结论:二维向量合成的评定方法能够定量计算出动平衡机不平衡量减少率,提高动平衡机评定的准确性和效率,为合格性评定提供了定量依据,使动平衡机评定结果的不确定度分析成为可能。
2019年02期 v.30;No.94 127-131页 [查看摘要][在线阅读][下载 236K] - 王梓鉴;马东伟;蒋雪萍;颜迪新;胡佳成;
目的:为适应我国针灸领域中电针治疗仪技术的快速发展,提高电针治疗仪的诊疗水准和完善其溯源体系,对电针治疗仪进行定期校准是必不可少的。方法:国内尚无可用于对其校准的标准装置。因此,根据浙江省地方技术规范JJF1123-2015《电针治疗仪校准规范》,研制电针治疗仪校准装置。即:通过功能选择模块实现对不同参数测量的自动切换;信号处理模块进行幅值衰减、电压跟随及放大及电平移位等处理,得到0～3.3V电压值;最后,使用STM32单片机内部12位A/D采集并在LCD上显示电压值。结果:实验测试表明,在250Ω负载阻抗下,本装置的电压峰峰值、外壳漏电流、输出闭锁、直流分量及连续波频率校准模块的最大相对误差分别为0.55%、0.90%、0.40%、0.80%、-0.14%。结论:本装置符合电针治疗仪校准装置的技术指标要求。
2019年02期 v.30;No.94 132-137+218页 [查看摘要][在线阅读][下载 305K] - 蔡凯;周永霞;
目的:交通标志的检测是车载辅助系统的关键环节之一,针对YOLO V3检测算法得到的检测结果存在目标框不精确的问题,提出改进交通标志目标检测算法。方法:YOLO V3是当前目标检测算法中检测召回率高且速度较优的算法,但在定位上不够准确。为解决该问题,本文采用流行排序算法对得到的检测框进行二次修正,从而使得目标定位精度提升。结果:通过结合YOLO V3和流行排序算法使目标检测框的交并比提升了3%～9%。结论:通过YOLO V3和Ranking Saliency的结合能够使得目标检测的定位精度提高。
2019年02期 v.30;No.94 138-143页 [查看摘要][在线阅读][下载 322K] - 赵洪涛;邵传平;
目的:研究无患子复叶在风速0～22.7m/s范围内的复叶形态变化及气动特性。方法:通过风洞实验及高速拍照法拍摄无患子复叶形态变化。结果:在实验风速范围内,无患子复叶出现6种状态,分别为叶轴大幅弯曲、U型稳定、叶轴低频振动、叶片对合稳定、高频振动及合成卷稳定。结论:随风速的持续增加叶轴倾角θ最终稳定在80°附近,叶片倾角θ1最终稳定在90°附近;复叶特征宽度相对变化数最终稳定在0.2附近;叶轴末端位移在空间范围内呈螺旋式上升。
2019年02期 v.30;No.94 144-149页 [查看摘要][在线阅读][下载 443K] - 潘琪;谭劲;范明月;
目的:CAN(Controller area network)总线不能识别异常信息,容易在传输通信时被攻击导致车辆出现故障。为提高总线传输安全,对总线报警网关进行研究来检测注入式攻击(DoS、重放或假扮攻击)。方法:在不添加额外认证数据的前提下通过只修改CAN总线网关的软件,利用CAN总线协议中ECU发出数据帧的ID、响应其它ECU请求帧的时间、数据本身的最大值和最小值以及数据产生的周期判断是否出现传输异常,并用CANoe仿真软件对其进行仿真测试。结果:报警网关可以有效检测出DoS、重放或假扮等注入式攻击。结论:使用报警网关后可以提高总线传输安全。
2019年02期 v.30;No.94 150-157页 [查看摘要][在线阅读][下载 295K] - 杨凌帆;刘倩;张雨金;周郅皓;周杭霞;
目的:开发一种短期光伏发电功率预测模型,解决电能接入并网后对电网的稳定性和安全性产生影响的问题。方法:利用每日的光伏部分数据建立模型,剩余数据作为测试集,得到每天发电功率的误差。以误差最小的作为测试集,剩余天数的光伏数据作为训练集,根据预测结果的误差大小合并数据,建立新的PSO-SVM弱学习器。最终运用改进的PSO算法找出每个弱学习器的系数,建立预测模型。结果:实验结果显示此模型相较于传统的BP、SVM模型预测效果有了明显的提升。结论:本预测模型具有较精确的预测能力和较强的适应性,并且适应于任何不同天气类型和不同因素的训练数据。
2019年02期 v.30;No.94 158-165页 [查看摘要][在线阅读][下载 263K] - 周兴东;苏中地;
目的:降低燃气电厂的机力通风逆流湿式冷却塔运行时的气动噪声。方法:针对冷却塔风扇因叶尖涡以及叶尖回流而产生的气动噪声,借助计算流体力学(CFD)和计算声学(CAA)相结合的方法对气动噪声的分布进行了数值模拟,并针对噪声源分布情况,设计了两种实验方案来减小叶顶间隙的气动噪声。结果:叶片叶尖处噪声最大为104.4dB,而两种方案噪声A计权声压值分别降低了11.2dBA和5.2dBA。结论:仿真结果证实了噪声源主要分布在叶片叶尖和风筒之间;实验结果证明我们的两种方案均能有效地降低气动噪声。
2019年02期 v.30;No.94 166-173页 [查看摘要][在线阅读][下载 683K] - 田中仁;张火明;管卫兵;陆萍蓝;
目的:验证MIKE21模型对椒江口-台州湾常态下泥沙输运应用的适用性。方法:利用MIKE21模型,构建了椒江口-台州湾泥沙输运数值模型,并对研究范围进行网格划分,结合该研究区域地形特征,以2009年4月26日至4月30日椒江口-台州湾实测资料为基础,模拟计算了椒江口-台州湾常态下的泥沙输运演进过程。结果:在研究时间段内潮位、流速流向以及含沙量等参数计算值与实测值符合性较好,河口流路和河道的走向一致,白沙—黄琅一线表现为较为明显的东海域潮流旋转流性质;验证点模拟含沙量量级及其变化趋势与实际情况量级大致相同。结论:率定后的计算模型对椒江口-台州湾模拟具有良好的适用性,可以用于常态下泥沙输运模拟。
2019年02期 v.30;No.94 174-179页 [查看摘要][在线阅读][下载 510K] - 陈川;
目的:论述计量在推动社会经济高质量发展中的作用。方法:从计量定义、计量体系和计量作用三方面阐述计量在质量提升及国家质量基础设施建设中的基础作用与核心地位。结果:世界各国高度重视计量发展,日益完善计量体系,赋予计量新的使命和内涵。计量作为国家发展质量的战略基础,是科技进步、社会发展和国防安全的重要技术支撑,已成为国家核心竞争力的重要标志。结论:计量、标准和合格评定共同构成国家质量技术基础,是经济可持续发展的三大支柱,其中计量是标准、合格评定的基础,是质量提升的技术基础,是推动高质量发展的核心要素。
2019年02期 v.30;No.94 180-184页 [查看摘要][在线阅读][下载 102K]
- 吴穗岚;陈乐;曾涛;
目的:研究膝关节炎患者膝盖温度分布情况,有助于患者膝关节炎症的判断。方法:提出一种基于卷积神经网络的膝关节炎症的诊断方法,利用卷积神经网络识别膝盖红外图像的特征,最后把膝关节红外图像分为患者和健康者两类。在相同条件下采集400张患者膝关节红外图像和400张健康者膝关节红外图像,分别抽取若干张患者和健康者的膝关节红外图像的一部分作为训练集,剩余图像作为测试集。结果:在相同训练、测试情况下,卷积神经网络分类模型测试集判断准确度达99%,高于SVM分类模型的判断准确度。结论:卷积神经网络可作为诊断膝关节炎症的一种辅助方法。
2019年02期 v.30;No.94 185-190页 [查看摘要][在线阅读][下载 286K] - 谢志烈;刘曦泽;顾巧祥;
目的:为了解决评价指标(或属性)权重未知、属性评价值以三角模糊语言变量形式给出的供应商选择问题,提出了一种基于三角模糊语言变量的模糊TOPSIS(逼近理想解排序法)决策方法。方法:首先介绍了三角模糊语言变量的基本概念和运算法则,提出了三角模糊语言变量的期望值公式,然后利用信息熵法来确定属性权重,最后采用模糊TOPSIS方法对备选供应商进行综合评价。结果:运用该决策方法分析案例,得出4个备选供应商的相对接近度,并按照从大到小排序,从而选出最优供应商A1。结论:通过案例分析,说明了该方法的有效性。
2019年02期 v.30;No.94 191-196页 [查看摘要][在线阅读][下载 158K] - 花君;严珂;陆慧娟;叶敏超;
目的:对空调的故障进行及时的检测排查并减少能源消耗,以减少人力维护成本,保证空调系统高效运行。方法:利用深度学习对空调系统进行准确诊断,使用长期短期记忆(LSTM)神经网络,针对空调的冷水机组故障数据,利用时间序列特性,搭建LSTM分类模型,同时对参数进行优化调整并进行交叉验证,以确定最优的LSTM模型参数及准确地对空调故障标签进行分类。结果:在五种不同空调故障严重程度下,该模型能够较准确的对空调故障进行诊断。结论:通过对比传统循环神经网络和它的另一个变体门控循环网络,该模型故障诊断的准确率较好,并且对新样本的适应性较好。
2019年02期 v.30;No.94 197-202页 [查看摘要][在线阅读][下载 181K] - 肖琦;徐文龙;
目的:僵尸网络检测是网络安全领域所重点关注的,欲解决传统机器学习方法利用手动提取特征用于检测僵尸网络的效果不是特别理想的问题。方法:深度学习技术在自然语言处理和机器视觉等领域取得了令人瞩目的成就,故采用其中降噪自动编码器用于相关数据的自动特征提取。结果:我们提出了基于降噪自动编码器的僵尸网络检测模型,自动提取网络流量数据中的特征用于检测僵尸网络。结论:在最新的公开数据集下进行的大量实验表明,我们提出的模型在多个评价标准下较传统机器学习模型性能上有所提升。
2019年02期 v.30;No.94 203-209页 [查看摘要][在线阅读][下载 258K] - 庄建昌;武娇;顾兴全;洪彩凤;
目的:帮助人们更好地利用领域关键词挖掘和分析领域特征,解决领域关键词提取技术面临的领域语料信息冗余且分布不均衡的问题。方法:提出二次关键词提取策略,并结合词向量模型和聚类算法构建领域的局部热词模型。结果:得到了领域的热词和热词频率分布、特征划分及其分布图。结论:旅游评论挖掘的结果表明该方法能够有效提取领域特征,实现领域特征可视化,降低领域语料分布不平衡的负面影响。
2019年02期 v.30;No.94 210-218页 [查看摘要][在线阅读][下载 334K] - 谢恩宁;何灵敏;王修晖;
目的:鉴于近年来深度学习技术在计算机视觉、语音识别和自然语言处理等领域获得了巨大的成功。故将深度学习技术引入推荐系统领域,用来提升传统协同过滤方法在隐式反馈数据下的推荐效果。方法:结合深度神经网络和注意力机制可以有效提取隐式反馈数据中潜在的特征,提出了基于注意力机制的深度协同过滤模型。结果:在多个公开的数据集下进行了大量的实验,结果表明提出的模型在多项评价标准上要明显优于其它推荐算法。结论:基于注意力机制的深度协同过滤模型成功地改善了推荐系统在隐式反馈数据下的推荐性能。
2019年02期 v.30;No.94 219-225+242页 [查看摘要][在线阅读][下载 224K]
- 荣文倩;郑小美;张朋越;葛洪良;
目的:研究非晶态Fe_(0.51)P_(0.49)合金的电化学性能和磁性能。方法:通过一步电沉积和酸浸泡相结合的方法制备了非晶态Fe_(0.51)P_(0.49)合金材料。通过XRD等表征了其结构和性能。结果:XRD结果表明Fe_(0.51)P_(0.49)合金为非晶态。Fe_(0.51)P_(0.49)的电化学性能结果表明:在含有碳酸亚乙烯酯(VC)的电解液中,Fe_(0.51)P_(0.49)合金的初始放电容量和充电容量分别为807mAh·g-1和545.2mAh·g-1,首次库伦效率为67.5%,23周循环后,其可逆嵌锂容量仍然保持445.5mAh·g-1,为首次充电容量的82%,表现出了优异的循环性能。原位XRD结果揭示了Fe_(0.51)P_(0.49)合金与Li+的反应机理。磁性能结果表明,Fe_(0.51)P_(0.49)的矫顽力为115Oe,表现出良好的软磁性能。结论:电沉积方法制备的Fe_(0.51)P_(0.49)合金薄膜具有优异的电化学性能和磁性能,是一种多功能薄膜材料。
2019年02期 v.30;No.94 226-234页 [查看摘要][在线阅读][下载 698K] - 蒋恺迪;杨艳婷;
目的:研究一种可磁分离的高效催化剂用于催化还原对硝基苯酚。方法:采用水热法合成CuFe_3O_4磁性纳米复合材料,通过改变投料比改变Cu的负载量。使用硼氢化钠浸泡法对催化剂进行预处理活化。结果:制得了不同Cu负载量的样品,Cu负载量越多,其催化所需时长越短,催化速率越高。本实验所用的催化剂预处理活化方法显著提高了催化剂的催化活性,经活化后的催化剂催化速率普遍高于已有报道。结论:Cu负载量与催化剂的催化性能成正比。硼氢化钠浸泡的预处理活化方法对提高催化剂的催化活性有显著效果。
2019年02期 v.30;No.94 235-242页 [查看摘要][在线阅读][下载 514K] - 陈建宝;洪波;
目的:研究NdMnO_3亚微米团簇的磁热效应。方法:运用溶胶凝胶法制备颗粒尺寸为亚微米级的团簇NdMnO_3,并且通过X射线衍射仪和透射电子显微镜来观察其结构和形貌。测量了磁化强度与温度的关系曲线及等温磁化曲线。结果:观察到了该样品的磁相变,并且计算出了该样品的居里温度在68K附近,同时运用了居里-外斯定律和适当的Arrott图进行了验证。最后,我们计算并得到该样品在T=68K和ΔH分别为0.5T、1.0T、2.0T时的最大磁熵变分别为0.34J/kg·K、0.69J/kg·K、1.32J/kg·K,并且还得到它在ΔH=2.0T时的相对制冷能力为85.8J/kg。结论:表明亚微米尺度下的此类化合物具有较好的磁热效应,这一发现为后续研发低磁场下高磁制冷的材料奠定了一定的基础。
2019年02期 v.30;No.94 243-247页 [查看摘要][在线阅读][下载 314K]
- 俞焕腾;马骉;方结红;林委;张明洲;
目的:建立实时可视化LAMP快速检测高危亚型人乳头瘤病毒的方法。方法:基于HPV病毒基因中的L1区保守序列,构建重组标准质粒。应用钙黄绿素作为可视化荧光染料,通过环介导等温扩增技术手段,检测结果可由肉眼观测和荧光检测信号来判读。结果:应用LAMP技术检测HPV病毒,大部分高危亚型的检测限可达到103copies/μL,其中HPV16,HPV33,HPV59,HPV73亚型灵敏度可达101copies/μL;15种高危亚型样品的检测结果显示不存在交叉反应,表明其特异性良好;针对318例临床样本,LAMP的阳性检出率达到79.56%(253/318),与反向杂交试剂盒检测结果基本持平。结论:本研究针对15种高危亚型HPV病毒,建立高效快捷的实时可视化LAMP检测方法,其临床样本符合率高达91.20%,因而具有广泛的市场推广前景和潜在的临床应用意义。
2019年02期 v.30;No.94 248-254页 [查看摘要][在线阅读][下载 280K] - 万家悦;彭位华;贺希格都楞;杨佳敏;朱诚;
目的:探究镉在不同蔬菜可食部位富集特征,开展健康风险评价,以筛选出镉低积累品种。方法:在相同镉污染(2.94mg·kg-1)条件下,利用盆栽试验研究了四类蔬菜(86个品种)可食部位的镉含量(质量分数,下文同此)、富集系数和健康风险。结果:四类蔬菜可食部位镉含量范围依次为叶菜类8.584～66.119mg·kg-1 DW(平均为36.228mg·kg-1),根茎类7.355～26.084mg·kg-1 DW(平均为12.867mg·kg-1),茄果类3.928～12.156mg·kg-1 DW(平均为7.001mg·kg-1),豆荚类0.260～1.512mg·kg-1 DW(平均为0.784mg·kg-1),对应的镉暴露风险指数平均为4.789,5.129,2.290和0.258;对镉的富集能力:叶菜类(大白菜>小白菜)>根茎类>茄果类(茄子>番茄)>豆荚类;共筛选出10个镉相对低积累品种。结论:叶菜类和根茎类蔬菜镉富集水平较高、健康风险较大,茄果类次之,豆荚类富集水平最低,较为安全。在叶菜类和根茎类蔬菜日常种植及食用时应更谨慎,尽量选择低积累品种种植来降低健康风险。
2019年02期 v.30;No.94 255-264页 [查看摘要][在线阅读][下载 297K] 下载本期数据