目的:为提高餐饮从业者用气安全能力，给相关部门提供安全检查重点，减少燃气事故的发生。方法:通过对251起餐饮燃气事故成因分析，基于计划行为理论(theory of planned behavior, TPB)建立评价指标体系，利用模糊贝叶斯网络(fuzzy Bayesian network, FBN)构建餐饮从业者用气安全能力评价模型。结果:以B市b区餐饮从业者为研究对象，依据232份有效数据，通过TPB-FBN模型，评价该地区餐饮从业者的用气安全能力，得出该地区人员用气安全能力等级为良。结论:模型分析得出的后验概率与先验概率基本一致，验证了TPB-FBN评价模型的合理性和可行性，能够有效评价餐饮从业者的用气安全能力。
目的:针对当前领域泛化方法没有考虑到数据和标签之间潜在的因果机制，忽视特征间潜在的语义依赖关系的问题，提出了一种通过解耦因果不变表示(decoupling causal invariant representation, DCIR)实现的领域泛化方法。方法:首先利用矩对原数据进行因果干预，生成具有相同因果特征不同非因果特征的增强数据，模拟非因果特征的可变性。并且提出了解耦邻近因子分解算法(decoupling proximity factorization algorithm, DPFA),基于经验协方差矩阵，通过设置滑动窗口与削减值，获取干预前后的特征不变表示及特征之间潜在的语义依赖关系。结果:在Digits、PACS和CIFAR10-C 3种基准数据集上进行了广泛实验，提出的DCIR方法相较于现有的的基线模型，平均精度分别最高可达到13.6%、26.29%、18.9%的提升。结论:通过解耦因果不变表示实现的领域泛化方法能够有效提升模型的泛化性能。
目的:针对零知识证明协议纯软件部署存在的低时延、低功耗服务要求难以满足，以及硬件加速芯片协议适配性差和开发周期长的问题，提出了一种用于零知识证明的椭圆曲线点加计算流式计算架构。方法:实现了点加计算的硬件设计，对高位模运算设计了低时延、可扩展的硬件计算单元，在点加计算的各个计算阶段间规划数据流实现了流水设计，使用OpenCL与HLS,在基于FPGA的异构计算平台上，对不同规模的点乘、多标量乘法计算任务进行了软硬件协同加速。结果:在AMD Xilinx Alevo U50数据中心加速卡上，多标量乘法运算相比于AMD Ryzen 9 5900X(3.7 GHz)CPU单核及12核运行分别获得了41.5倍及3倍的加速比，硬件加速模块相比于纯软件方式获得了最高12.42倍的能效提升。结论:该计算架构有效提高了硬件资源利用率，降低了椭圆曲线运算时延以及功耗开销。
目的:当前在市场监管实践中，对商标侵权行为的判定是基于取证证据，由执法人员根据相关法律进行人工判定，这样做存在周期长、人为主观判定不准确等问题。故研究商标侵权行为的数字化辅助判定以提高商标侵权案件的行政执法效率。方法:首先通过分析大量商标侵权案件，在粗糙集框架下，提取商标侵权案件违法行为所需的核心要素作为评价指标，给出指标的取值规则，并结合Pearl因果推理模型为指标赋权值。结果:在构建的评价指标体系和决策表的基础上，形成了商标侵权行为的数字化辅助判定方法，实现了从原始证据到商标侵权行为的直接识别。结论:通过应用实践案例证明，所构建的数字化辅助判定方法依据收集的证据能够快速给出判定结果供执法人员参考，且该方法模型易于计算机语言实现，便于数字化、智能化执法系统集成开发，将会促进市场监管效能提升。
目的:利用双支融合和结构采样，提取较充分的局部特征并保留不同尺度下的全局结构信息，使得在点云分类任务中获得高精度。方法:首先，提出双支融合模块，并用之提取不同角度的局部特征，再加入融合框架剔除重复的特征，突出显著特征，使得局部特征更具有辨别力。其次，设计了结构采样单元以关注不同尺度下的全局结构信息。该单元通过对每个采样点学习，以增强采样稳定性，并平滑结构信息，从而学习点云的全局结构信息。最后，利用包含局部-全局的特征进行分类，完成点云的分类任务。结果:在ModelNet40和ScanObjectNN基准数据集中分别获得93.6%和86.6%的分类精度。结论:基于双支融合与结构采样网络模型在点云分类任务中具有先进性。
目的:随着城市建设水平和强度提高，带匝道的分岔隧道日趋增多。针对分岔隧道通风设计难题，亟待获取隧道分岔形式对分流局部通风阻力特性的影响规律。方法:通过搭建同步满足阻力和压力相似的1/13缩尺分岔隧道通风试验平台，构建分岔隧道三维CFD模型，探究了分岔隧道不同分岔形式气流的流动特征和局部阻力系数，并进一步分析了分流结构与减速车道等隧道分岔形式特征对局部阻力系数的影响。结果:表明主线与匝道局部阻力系数随分流比增大呈现先减小后增大的趋势，且在分流比为0.4时达到最小。平行分岔隧道相比定向分岔隧道，主线局部阻力系数差别不大，而匝道局部阻力系数存在较明显的差异，分流比较小时，平行分岔隧道匝道局部阻力更大，分流比较大时则相反。增设减速车道，分流比较小时会减小匝道局部阻力系数，但会增加主线局部阻力系数，分流比较大时则相反。结论:研究结果可为分岔隧道的通风设计提供参考。
目的:明确微柱强化微通道流动沸腾换热性能。方法:采用多刀铣削-激光复合加工微柱阵列式微通道，基于高速相机搭建的可视化实验平台，捕捉流动沸腾过程中的流态变化和温度压力等表征参数。结果:不同流速下，与不添加微柱阵列的微通道比较，微柱阵列强化了微通道的换热性能，且不同形状微柱阵列的流态变化和换热性能不同。研究发现微柱阵列能够在一定程度上缓解微通道流动沸腾过程中的不稳定现象，压降波动值降低超过50%。结论:通道植入微柱阵列能够实现强化换热特性要求，并且有效缓解微通道流动不稳定现象，尤其是具有流线型的微柱阵列扰动能力最为显著。
目的:研究尿素水解制氨下的燃煤电站SCR系统喷氨支管优化控制方案，并分析其应用效果。方法:基于AspenPlus模拟尿素水解系统，分析氨气变化特性；结合工程应用完成SCR系统喷氨控制优化，并利用投运前后实际运行数据建立针对性评估方案分析控制优化效果。结果:模拟发现，反应温度、反应压力、尿素进料质量分数都有助于提高产品气中氨气的体积分数。SCR系统喷氨控制优化后，选取投运前后两段运行时间内运行参数进行分析，计算SCR系统平均氨耗率，发现投运后较投运前下降28.13%;比较两段运行时间内同一锅炉蒸发量和入口NO_x质量浓度下平均氨耗量发现，投运后较投运前下降30.27%。结论:尿素水解制氨的燃煤电站SCR系统喷氨控制优化方案可以提升机组的脱硝性能并降低系统氨耗量。
目的:为了研究着火车辆停靠朝向对隧道顶棚温度分布和烟气运动特性的影响。方法:采用数值模拟结合比尺模型试验的方法，分析在不同纵向风速和火源功率下，横向、纵向两种典型火源的顶棚最高温升和烟气回流规律。结果:相比纵向火源，横向火源烟气阻塞效应更强，顶棚附近烟气运动速度更快，烟气卷吸量更大；且火源占隧道宽度比例较大，烟气较早进入一维蔓延，使得隧道顶棚温度更低。随火源功率和纵向风速的增大，两种火源朝向下的顶棚温度差距越大，30 MW火源下顶棚最高温度的差值可达57%。较纵向火源，横向火源隧道顶棚温度更低，烟气热浮力减小，烟气运动衰弱。随火源功率增加和纵向风速降低，回流长度差距逐渐增大，30 MW火源下最大差值为36 m。结论:横向火源烟气层热稳定性更弱，烟气沉降更为明显，即使在低风速下，近火源段烟气层也易被破坏。
目的:提出了一种基于改进YOLOv7的吸烟行为识别方法，以提高人工智能对吸烟行为识别X效率和准确率。方法:在YOLOv7算法的基础上，采用GhostNet网络结构替换其主干网络，减少了网络模型参数量和计算量。引入CBAM注意力机制来改善特征提取的效果。加入多尺度特征融合模块和改进损失函数以提高模型在复杂环境中的检测效果。结果:以吸烟数据集进行测试，结果表明，改进后的模型参数量和计算量分别下降了16.6%和37.4%,检测速度提升至103.4帧/s,精度提高了2.8%。结论:提出的轻量化网络模型可满足视频监控实时监测的要求，并可在低功耗的嵌入式设备上完成实时检测。